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之所以研究数据，是因为数据的背后是行为，行为是散乱的，长期性的，海量的，咨询管理公司很难从具体的行为进行获取信息，一方面时间成本太高，一方面企业对于信息的机密性有一定的担心。
SNS社交网站有很大的用户群体，黏度也很高，传播速度快，通过朋友同学关系建立的社会圈可以形成巨大的口碑宣传。
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交易者在进行股票研究时可能会依赖多个移动平均线指标。其中最受欢迎的是简单移动平均线。 SMA未加权，这意味着数据集中的每个周期都是相等的加权。看一些SMA水平，我们可以看到10天是104.2795,20天是105.085，30天是101.9575167。跟踪其他一些时间段，我们注意到50天SMA为103.26681,10天为109.201306,200天SMA目前为124.9482695。
以上所有痛点的破局之点就是‘数据’这个核心关键点，凭借数据化思考、数据化运营企业的营销工作就可以 一一 破解这些难点，走上科学营销、精准营销的道路。
那么如何去专注数据化进一步的深入，如何把数据、数字化和营销紧紧的联合在一起呢？ 杨炯纬谈到，数字化真正在做的事情，实际上是把产品、把销售、把运营有机的融合在一起。很多的公司从CMO变成了CGO，从营销部门变成了增长部门，而增长部门背后它的逻辑实际上就是产品、运营、销售等等。