该公司还利用机器学习来预测患者的需求,希望将这种能力整合到现有的EHR中。预测的两个关键领域是住院时间和再次入院的可能性。这两个指标目前都推动了医疗系统的报销率,并显著影响了患者的体验。
操作:由专业技术团队搭建后台程序与前台框架,并告知基本规则,由业务人员自己决定发布哪些信息,因此基本实现专业的事交给专业的人做。
ooma的基于云的平台支持超过200万用户,提供可靠,高质量的服务所需的规模。虽然大多数用于团队的直接路由提供商使用公共互联网无需修改或使用多协议标签交换(MPLS)来缩短数据路径,但OOMA支持两种用于卓越语音质量的方法。在中断期间,OOMA也维持七个全球数据中心,并通过将呼叫通过最近的数据中心位置进行连接,降低延迟。