以结构化的步骤顺序收集，处理和评估训练数据，以准备用于机器学习算法的数据。结构化的步骤序列是一个过程，该过程的创建引入了新技术，包括：
采用卫星遥感影象做为地表贴面，反映和实地一样的地表形态，河流，植被，道路，居民地等信息一目了然
Maecenas non nisl et erat tincidunt lobortis. Sed tempus feugiat sem sed auctor. Praesent id leo nec felis tempor viverra. Praesent metus augue, porttitor at bibendum vel, adipiscing consectetur tortor. Phasellus eu ligula turpis. Nulla porta, tortor pulvinar tincidunt tristique, metus nunc vestibulum magna, vel dictum odio tellus ut nisl. Nullam euismod tristique velit at pulvinar.
传统HUD技术通常在微型显示屏上生成图像，然后投影到固定的焦点平面上，这种技术光损率太高，在光线传播过程中通常会浪费90%光源，不仅功耗更高而且发热量还会大一些。激光HUD是将图像直接生成在挡风玻璃上，而不是PGU里。因此激光HUD具备无与伦比的性能和效率优势。比如FOV，顶级AR-HUD的FOV仅10X5°，而激光HUD可以达到180度。对比度和亮度方面，激光更是具备压倒性的优势，分辨率方面，可以做到4K级的分辨率，DLP或TFT要做到的话，成本会高出激光不少。光机引擎方面，采用MEMS扫描的光机引擎体积非常小，远低于DLP或TFT-LCD。捷豹路虎（就是Envisics供应的）和日本先锋在2014年曾经推出过激光HUD，限于当时的技术条件，AR全息技术当时远未达实用地步，传统HUD完全无法发挥激光HUD的优势。如今AR全息已经成熟。激光HUD差不多是公认的未来方向。日本企业尤其积极，矢崎、ALPS阿尔派、松下、瑞萨、理光、先锋、电装都有不少激光HUD专利和相关产品。其最大缺点是成本太高，当然了，成本是可以降低的。还有一个缺点是激光二极管发热量大，可能需要水冷。
Designmd says:
May 18, 2012
同年，谷歌在CPVR 2019上首次发布了在线即时手部追踪工具，供开发者们研究探索。据称，这种方法可以通过机器实现高保真的手部和手指追踪，仅从一帧图像就可以推断出手部的21个三维“关键点”。谷歌研究工程师Valentin Bazarevsky表示，谷歌未来的研究计划将放在手部追踪方面，探索更强大和更稳定的追踪功能，并希望扩充可以检测到的手势数量。
bingumd says:
May 17, 2012
在互联网时代，企业以免费的形式为用户提供产品为商业模式，例如微信，360安全卫士、百度搜索等。大家普遍认为互联网思维就是免费。其实不然，免费不是问题，企业如何赚钱才是问题的核心，所以企业可以设计收支来源。
bingumd says:
May 17, 2012
传统的实体沙盘只能在固定的比例下向参观者展示，参观者无法走进沙盘模型中，而模型中央内容往往会被周围的模型阻挡视线，让参观者无法了解沙盘的完整信息内容。
Designmd says:
May 16, 2012
如同任何一个曾经经历过工业文明巅峰的国家和民族一样，这个波浪之巅不会永远停留在中国。在谈论复兴之梦某些人都还觉得太早的时候，竟然来谈这个似乎有些不太合时宜。但看看日本，甚至于只要回顾一下我们自己最近的30多年就该明白：历史的进程会远远比我们想象得要快得多。如果我们要想繁荣得更长久，就应该去追寻能够更长久的秘密，以及这个工业文明波浪模型的深刻历史规律。