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以常用的 Type3 为例,一个完整的量化流程分为三阶段:(1)以一个训练完毕的浮点模型(称为 Float 模型)为起点;(2)包含假量化算子的用浮点操作来模拟量化过程的新模型(Quantized-Float 模型或 QFloat 模型);(3)可以直接在终端设备上运行的模型(Quantized 模型,简称 Q 模型)。

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传统的实体沙盘只能在固定的比例下向参观者展示,参观者无法走进沙盘模型中,而模型中央内容往往会被周围的模型阻挡视线,让参观者无法了解沙盘的完整信息内容。

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如上图,用户首先在普通 Module 上进行正常的模型训练工作。训练结束后可以转换至 QFloat 模型上,通过配置不同的 Observer 和假量化算子来选择不同的量化参数 scale 获取方式,从而选择进行 QAT 或 Calibration 后量化。之后可以再转换至 Q 模型上,通过 trace.dump 接口就可以 直接导出进行部署。

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此后的葡萄牙、西班牙、荷兰......一个接一个都是兴高采烈地借机发一笔财,连对古希腊文明的感觉都没有了。

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可以在上面进行距离、面积、体积的量算,还可以进行通视、剖面、淹没等分析;

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由于虚拟现实和动态驾驶相结合,AR-HUD面临着成像效果的不稳定性和真假难分的风险,这有可能会让驾驶员产生眩晕,并分散驾驶员注意力。所以,在设计中,我们需要利用算法来解决这一问题。

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采用卫星遥感影象做为地表贴面,反映和实地一样的地表形态,河流、植被、道路、居民地等信息一目了然。

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集各种多媒体展览展示系统为一体的综合展示平台,包括数字沙盘、环幕/弧幕/球幕影厅、迎宾地幕系统、互动吧台、互动镜面及触摸屏等等。同时,由于融入了各种高新科技技术,让展厅极具内涵和吸引力,通过对视频、声音、动画等媒体加以组合应用,深度挖掘展览陈列对象所蕴含的背景、意义,带给观众高科技的视觉震撼感,大大提升了品牌的价值。

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“超低摩擦”的输入方式在AR交互中缘何如此重要?FRL认为,“摩擦”是影响用户顺畅完成期望操作的障碍。用户完成期望操作的过程越快越简,摩擦度/摩擦点就越低/越少,因此可以将“超低摩擦输入”理解为“无障碍交互”。此外,通过超低摩擦的输入方式,使用者可以毫不费力的确认AI推断的指令,比如用手指轻点虚拟的按钮。

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(3)运用高科技展示手法,把声音,图片,动画,视觉盛宴结合趣味知识,实现与用户间的互动。

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第三步,利用Unity3D中的图像渲染接口实现三维相机坐标下的场景在拍摄影像二维平面上的投影转换,达到初步的场景融合。