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AR HUD技术是安全驾驶的一项重要的先进辅助设备,它可以实时为我们提供车道偏离、道路施工、前车预警和主动驾驶员辅助系统等信息,通过与周围信息相融合,以直接投影到前方。在道路突发状况,如,突然停车时,汽车需要结合声音和符号闪烁等及时作出提醒,以实现安全驾驶。

他的作品Growth Forms,Hybrid Forms等等都是广为人知的(其中Hybrid Forms更是融合了数种不同的生长类型),在2017年的Karlsruhe灯光艺术节上他也与ZAHA事务所合作了一场投影秀,将复杂的生物结构投影在建筑立面上。

SOLA集团主席Chris Haw说:“这次合作将三个经验丰富的实体聚集在一起,这些实体的综合技能在我们国家急需的时候为消费者提供清洁能源解决方案。”


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同年,谷歌在CPVR 2019上首次发布了在线即时手部追踪工具,供开发者们研究探索。据称,这种方法可以通过机器实现高保真的手部和手指追踪,仅从一帧图像就可以推断出手部的21个三维“关键点”。谷歌研究工程师Valentin Bazarevsky表示,谷歌未来的研究计划将放在手部追踪方面,探索更强大和更稳定的追踪功能,并希望扩充可以检测到的手势数量。

具体过程是,先计算相邻面片的法线,再根据这两个法线的夹角是否为0判断是否共面。为避免三维模型数据噪声和计算精度的影响,采用法线夹角是否小于0.01这一很小的阈值来代替是否为0的判断。建筑物外轮廓线的提取渲染实现了在尽可能地保留建筑物外观特征下减少网格线条的数量,效果如图2d所示。

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在80年代随着日本产品技术的发展,面临着如何开拓更大发展空间的问题。把眼光放在什么方向呢?日本是把眼光放在自己曾跟随着前一个工业文明波峰的美国身上,这引起了与美国之间持续不断的贸易战,尤其是汽车、内存芯片等尖端科技产品领域,一次又一次的贸易战让美国人最终失去了耐心。

在这期间购房客户有充分的犹豫时间,等到签约时就出现客户离场或拒签、要求换房,以及对付款方式与条款等提出诸多问题等。这不仅降低选房转化率,而且签约效率也不高。采用一站式开盘后,上述问题明显改善。

杰克逊多年来一直致力于制作一部关于1943年英国皇家空军兰卡斯特轰炸机对德国一系列水坝进行突击搜查的电影。


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采用国家标准地形图建立数字地面模型,可以准确的按比例还原地貌形态;

去年,在学习C#的阶段,网上四处找教程,在Long Nguyen的教程(这个教程主要关于GH C#以及gh开发,网址:https://icd.uni-stuttgart.de/?p=22773)当中就提到了Differential Growth的纯C#实现方法,不过,半边结构基础的数据结构依旧需要被引用。后来在gh3d论坛上,Vicente Soler的帖子就进行了C#编写的尝试,并且没有使用半边结构(https://www.grasshopper3d.com/video/differential-growth)不过整体效率略低于半边结构版本。

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此类模型多见于房产交易会所和地产售楼中心,其主要特点为做工非常精细、新型的模型材料和机器制造。耀眼的灯光和多彩的装饰是这类模型必不可缺的部分

这一模型是为华盛顿特区的国家建筑博物馆举办的“木材城”展览而设计,在Matt Vocatura的模型中,最为突出的元素是连接木材的节点——这些微小 “钢铁”接头都是由3d打印而实现的。

电子沙盘融合了非常多的设计和新鲜的元素,给人非常震撼的感觉,更为重要的一点是电子沙盘可以进行更新,而不是需要全部替换,一旦项目的某个部分发生了改变,可以对其进行更新,不需要破坏整体的结构性。