绍兴展厅交互设计

建筑模型通常是由单一的材料制作的。但这个模型采用了一种与其他部分对比鲜明的材料，以突出项目的最显著的特征，收效明显。

根据美国哈佛商学院有关研究人员的分析资料表明，人的大脑每天通过五种感官接受外部信息的比例分别为：味觉1%，触觉1.5%，嗅觉3.5%，听觉11%，以及视觉83%。再来看下面这个视频。

传统沙盘只能在固定的比例下向参观者展示，参观者无法走进沙盘模型中，而模型中央内容往往会被周围的模型阻挡视线，让参观者无法了解沙盘的完整信息内容。

工业产品3D-H5展示（新型3D宣传单页）

火爆型开盘模式更注重“抢房”效果，以达到卖得更好、更快的目的。如需要大规模推盘，重点需要考虑撕点区场地和人员的配置，以及签约、打单区硬件和人员的配比（如图3）。

流水线的灵感据说来自于一名高管参观肉联厂后写下的报告，原本还存放在福特博物馆。不过这篇只是通俗串讲，像到底谁发明了流水线这种细节，不去严格较真了。

主要从事：智慧工地平台、工程质量-安全-进度管理平台、智能监控平台、多媒体展厅（设计施工一体化）、BIM管理平台、BIM信息模型、BIM施工动画、BIM沙盘模型、质量安全体验馆，AR及VR程序开发、软件开发。

近代意大利的兴起始于一场“文艺复兴”运动，这场复兴直到今天依然被人们称颂。在科学和工业革命的历史上她的确是极为重要的，因为是她重新延续了工业文明源头的古希腊文明。但是，“复兴”概念的起点也就决定了她的终点，当古希腊亚里斯多德、泰勒斯、柏拉图、苏格拉底、欧几里德、色诺芬、毕达哥拉斯等智者的经典和成就被重新研习之后，事实上文艺复兴之路下一步该怎么走就没有方向了。

我第一次见到Bernadette Fox，我不知道该怎么想。 Fox，Maria Semple的书信小说Where'd You Go，Bernadette的主角，是一位不再练习的中年女建筑师，八年级学生的母亲，西雅图不情愿的居民，以及麦克阿瑟“天才”奖获得者嫁给了TED说话的AI专家。圣诞节前两天，她在前往南极洲的邮轮上消失了。

近年来，德国对中国出口也一路高歌猛进，而日本对华出口却处于停滞和波动状态。2014年德国的外贸出口总额达11336亿欧元（约合人民币80277.02亿元），较上一年提高3.7%，并再次创下最高纪录。其贸易顺差也位居全球首位，且远超排名第二、第三的中国和沙特，达到了2170亿欧元（约合人民币15361.86亿元）。

由于在这一套规则中，网格体积碰撞的规则基于点和点之间的直线距离，点与网格边的距离无法得到有效控制，最终生长的形式也显得较为锋利不够完美，但这一套逻辑生成的形态更加高效，用较少的面数即可达到更高的复杂度。以下均为我跟随教程还原的Differential Growth，网格动图可以清晰地看到点和点之间如何碰撞，边线如何细分。

三维虚拟仿真是一种基于可计算信息的沉浸式交互环境，具体的说，就是采用以计算机技术为核心的现代高科技手段生成逼真的视、听一体化的特定范围的虚拟环境，用户借助必要的设备(鼠标、方向盘等外部配件)以自然的方式与虚拟环境中的对象进行交互作用、相互影响，从而产生亲临等同真实环境的感受和体验。主要优势为:不受场地限制;表现效果更为优美、逼真，具有很强的交互性，走进三维虚拟仿真中的虚拟环境，恰如身临其境。

第一代数字沙盘通过遥感、地理信息系统、三维仿真等高新技术建立起一个可交互操作的实时虚拟现实环境。当时用的只是一套35台投影机组成的融合设备，以及基于GIS地理信息系统的空间信息标注方法。

2、关键资源——企业用来创造核心价值的资源

超低摩擦的输入端缘何设置在腕部?FRL研究科学主管Hrvoje Benko表示，为了满足自然AR交互所需的要求，我们发现最适合的交互形态将是一种穿戴在手腕上的方案。

中国学术界过去太过于受到“李约瑟难题”的影响，纠缠于中国历史上宋朝、清朝等为什么没能产生工业革命的“吃后悔药”过程之中。如果明白了工业革命的波浪模型理论，对这个问题就会完全释然了。那个时候工业文明的波浪离中国远着呢！根本就不可能全面继承古希腊文明成果，也不可能明白当时应有的完成科学革命的历史使命，怎么可能产生工业革命呢？甚至于在受了上百年科学文明的熏陶之后的今天，中国人对于什么是科学？应该用什么样的科学精神解决问题理解清楚了吗？似乎还没有。如果今天在受了上百年科学洗礼之后的中国人都依然没完全明白，能指望宋朝和清朝的中国人明白吗？

20多年前，当日本经济开始接近世界第一的位置时，中国刚刚开始改革开放不久。当时的中国与今天完全不同，如果日本要想来领导和整合中国，以当时的实际状况来说，中国对此会是求之不得的心态。

近年来AR/VR越来越爱在“手”上做文章。微软相信——“手”是最好的VR追踪器。微软自2014年开始启动Handpose项目。Handpose通过传感器捕获深度信息，由Handpose软件生成手部的三维点云，再将它们传输到VR模式中的模型手上，以此来追踪人类手部动作轨迹，并用机器学习技术来进行手势识别。