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但是这种模式演变的生态系统正在不断发展。计算生物学和生物工程等新兴领域已经创造了一种新的创始人，原产于生物学，工程学和计算机科学，根据定义，他们已经成为其初出茅庐领域的领先专家。他们的进步正在帮助改变这个行业，将药物发现从一个高度定制的过程转移到一个更加反复的，像工程学一样的构建块方法，这个过程 - 从一种药物的成功或失败中传承的知识很少。
PGU方面，目前主要是TFT-LCD，虽然德州仪器一再宣称DLP才是AR-HUD的首选，但高昂的价格让人望而却步，未来恐怕TFT-LCD还是主流。还有冷门的LCOS，在谷歌AR眼镜上有使用，由台湾群创关联公司奇景提供，不过AR眼镜无一例外都失败了，未来消费级的AR眼镜恐永远不可能出现，一天到晚看短视频的中国人绝对不喜欢这玩意。
从另一个角度来看，如果这些东西的确是日本原来有可能获得的，但却没有能够得到，原因何在？也就是说，假设日本可以得到与美国一样的人均GDP，甚至更高的，超过美国1倍的人均GDP是否有可能？如果可能的话如何做才可能达到？尽管这种讨论仅仅是一种历史的假设，并且单单从人均GDP角度讨论问题可能是有偏狭的，但这样的讨论对于中国来说却是极有价值的。因为中国当前正好处于20年前的日本所处的阶段。
100年后，人们或许会发出“为什么美国没能最终超越西方文明？”的历史之问。
关于Differential Growth，有一本经典的书"The Algorithmic Beauty of Seaweeds, Sponges and Coral"，里面研究了若干海洋生物的形态，其中一部分珊瑚的生长模式就是标准的Differentia Growth。
Learn more通过模型部件的拖动功能体现家电产品使用特性，比如上图就是五轴钻床在3D秀秀中的拖动演示，用户通过鼠标将某个零部件拿出来，并近景展示该部件外观和形态，也可以通过显影交换来观察各个产品。
CUDA 平台是指 NVIDIA 旗下 GPU 平台，由于提供 CUDNN 和 Toolkit 系列接口以及 TensorRT 专用推理库，大部分算子可以使用官方优化，而 MegEngine 则在此基础上进行了更多细节的优化，比如如何更好地利用 GPU 的 TensorCore 进行加速，不同型号之间一些差异的处理等，最终效果根据不同模型也有非常明显的推理加速。
电子沙盘可以时刻动态展示不同比例下的全景沙盘，通过无缝大小随意缩放操作，甚至各角度旋转播放，让沙盘可向参观者毫不保留地展现完整内容。
最初布朗因冻伤而失踪的时间已经演变为布朗威胁退役的头盔。
建筑材料应用模型，重点表现建筑材料在房产建筑中应用，有钢结构应用模型、玻璃幕墙应用模型、太阳能应用模型、保湿隔热材料应用模型、新材料应用模型等，是建筑模型更广泛的应用，赋予了建筑模型更多的内涵。