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应该做到从设计到回收全生命周期的数字化,数字化一方面提升了产品制造过程的柔性,逐步做到按订单生产,个性化配置,缩短交付时间;另一方面,要做到尤其是设备设施自身具备数字化能力(没有提智能化!),这样,设备运行使用中的各种数据才能够有效的采集存储和分析,以便提供远程运维服务,当积累了大量的数据后,会变得越来越smart(没有用intelligence!)。个人理解对应的就是中国天天讲的智能工厂和智能产品。

这一技术最早在2014年进入政策视野:2014年7月,住建部发布《关于建筑业发展和改革的若干意见》,首次提出“推进建筑信息模型(BIM)等信息技术在工程设计、施工和运行维护全过程的应用,提高综合效益”。

今天很多人认为新工业化国家的崛起必然面对与前发达国家失控的竞争,这并非没有道理,但却并非历史的必然。但是,如果我们改变一下思路,日本当时是否有可能采取正确的策略,从而有效延续自己发展的动能呢?


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这个细节模型精心制作出一个贯穿建筑整体的剖切面,值得一提的是,所有的结构元素在这个剖切面上都得到了完整的表达。

当时的日本在中国人心目中,是处在只能仰望的位置......而此时从中国角度来看的中日关系完全处于蜜月状态。中国媒体上一提到中日关系,强调的全是“自古以来就是一衣带水、唇齿相依的邻邦”“中日两国人民要世世代代友好下去”的甜美声音,与今日相比可谓天壤之别。

2、智能动态显示。沙盘采用不同颜色灯光,通过单点、群点、长亮、闪亮及流水式显示等方法,使沙盘显示有明显的动态效果。


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PCA:这种方法有助于在低维空间表现训练集数据。这是一种降维技术。 降低数据集维度还有许多方法:如因子分析、低方差、高相关、前向后向变量选择及其他。

所有这些都是科学创始人现在可以选择启动生物公司而不依赖风险投资来代表他们创建。还有很多。这些创始人推出的新一代生物公司更像是在野外诞生。这并不容易;事实上,它是一个丛林,所以你需要犯错误,升速学习,磨练你的直觉,并为生存做好准备。另一方面,考虑到基于工程的生物平台的变革潜力,存活下来的幼崽可以长成狮子。


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但进入70年代,2.0版本已经臃肿不堪,这时德日对手还没构成全面威胁,岁月静好;各家大公司里保留了太多复杂业务,董事们互相之间卖面子,中高层们官僚气氛浓厚,冗长的决策流程、繁复的高管福利,与滞胀的宏观经济相互促成。这些迟钝臃肿低效的大公司,勾引了资本市场捕食者:私募基金或者大门口的野蛮人,比如当时最知名的KKR。

例如,灰尘,沙子,花粉和其他污垢的堆积可以在相对较短的时间尺度内以两位数的百分比降低能量产量。由于DustIQ等新技术可以测量由污染引起的1%的产量损失,因此正在对太阳能模块进行详细分析。在最近的一份白皮书中,Kipp&Zonen列出了先进的污染监测科学,以最大限度地提高太阳能产量。

可以在上面进行距离、面积、体积的量算,还可以进行通视、剖面、淹没等分析;


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在过去,生物技术风险投资公司通过独特的“公司创造”模式处理这种专业知识+二元风险+超大机会的组合。在这个模型中,有科学创始人,是的;但风险投资公司基本上建立和建立了公司本身 - 从科学进步与未满足的医疗需求相匹配,到知识产权许可,让合作伙伴在早期阶段担任首席执行官等关键角色,然后招聘经验丰富的管理团队执行愿景。

泵制造商如何适应制造业的变化并保持竞争力?

今日中国,要做的只是简单地重回昔日中国大唐、宋朝等时代万邦来朝的盛况吗?如果不能从全球工业文明波浪进程的视角看问题,我们将无法对中国今天的历史进程获得最精确和完善的理解。