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腾讯AR实景导航还强化了车辆的“场景探针”能力，采用了车道级精准定位技术，导航指引标识与道路可实现更加精确、逼真地 “贴合”。它结合了场景预判、用户个性化的ID，针对性浮现给用户所需要或感兴趣的服务信息，并且可以开放给商家更新动态信息，实现了个性化、场景化的需求。
超低摩擦的输入端缘何设置在腕部?FRL研究科学主管Hrvoje Benko表示，为了满足自然AR交互所需的要求，我们发现最适合的交互形态将是一种穿戴在手腕上的方案。
在这期间购房客户有充分的犹豫时间，等到签约时就出现客户离场或拒签、要求换房，以及对付款方式与条款等提出诸多问题等。这不仅降低选房转化率，而且签约效率也不高。采用一站式开盘后，上述问题明显改善。
数字沙盘在内容的展示上简单明了，不落俗套，设计手法上既有对传统的创新，又有现代高新科技的体现，大模型场面宏大，小模型布局精巧。
天元（MegEngine）希望通过简洁清晰的接口设计与极致的性能优化，“深度学习，简单开发”将不仅惠及旷视自身，也能便利所有的研究者，开发者。
具体过程是，先计算相邻面片的法线，再根据这两个法线的夹角是否为0判断是否共面。为避免三维模型数据噪声和计算精度的影响，采用法线夹角是否小于0.01这一很小的阈值来代替是否为0的判断。建筑物外轮廓线的提取渲染实现了在尽可能地保留建筑物外观特征下减少网格线条的数量，效果如图2d所示。
其次，MBSE和SysML的关系。MBSE不等于SysML，反过来也一样，SysML不等于MBSE；SysML只是一门语言，不是方法学或工具，而且与方法学和软件工具无关；SysML是一种通用的可视化标准建模语言，是MBSE的使能技术，但MBSE所用的建模语言并不仅限于SysML，其他如AP233、BPMN、UPDM等，而且SysML并不打算、也无法取代其他建模语言在各自专业领域的贡献。SysML只是实施MBSE的起点，绝非终点。
Something Important
工业市场也将陆续导入5G，人工智能（AI），自动光学检测（AOI）、机器学习、机器视觉、远程实时控制等新技术，为协助相关领域工程师更便捷、升速掌握工业4.0趋势脉动，ASPENCORE 将在深圳电子智能制造展 (EIMS)上邀请相关领域代表性企业展开一场工业4.0技术盛宴，与我们相约“深圳国际工业4.0技术与应用峰会”，与工程师分享最新的技术，如何帮助他们把握智慧工厂的机遇，一起搭上工业 4.0 的快车。
六环地铁图的剖面，就是一个管理铁三角，顶端代表企业的核心业务，需要大集中管理的业务，即财务资金业务。
很多的机械模型都是非常常用的，在日常的生产中发挥着很大到底作用，它可以巧妙的把一些其他的能通过一定的手段转换为机械能，这样一来我们可以去设计一些模型来实现具体的实用效果。
但是这种模式演变的生态系统正在不断发展。计算生物学和生物工程等新兴领域已经创造了一种新的创始人，原产于生物学，工程学和计算机科学，根据定义，他们已经成为其初出茅庐领域的领先专家。他们的进步正在帮助改变这个行业，将药物发现从一个高度定制的过程转移到一个更加反复的，像工程学一样的构建块方法，这个过程 - 从一种药物的成功或失败中传承的知识很少。
CPS最早是美国人提出来的，但由德国人大加推崇并且发扬光大。从CPS要素来看，德国强在硬（智能感知和控制）+软（底层嵌入式软件和工业软件），弱在网（工业互联网）和平台（工业云和大数据平台），所以德国人在单元级CPS最强，系统级次之，生态级最弱；而德国人的CPS中，只是利用网络传输数据，而实际数据想控制在每个单元级CPS里面；而美国强在网和平台，美国人要利用自身的优势，把数据牢牢掌握在自己手中，占据生态价值链的高端（类似于苹果的运营模式），相比西门子的“工业4.0”，通用电气的“工业互联网”方案更加注重软件、互联网、大数据等对于工业领域的颠覆。所以德国强调的是“硬”，美国注重的是“软”。