在一个国家还处于极为落后状态时，能够跟上时代步伐就已经感觉是痴人说梦。想想30年前，如果有人说中国不久就会在经济总量上赶上世界最发达国家水平，能认真看待的人会有几个？只有毛泽东在中国处于非常落后阶段时敢于提出“赶英超美”的设想，但他没能找到实现的正确方法，错误方法导致的灾难性结果，又更加打击了中国人的自信心。但是，这并不表明小富即安的眼前目标符合中国人的历史使命和地位。中国并没有轻易全盘接受西方文化，这使中国有机会站在一个更高的平台上看待过去和今天的一切。百年落后挨打的屈辱历史成为中国重新崛起前巨大和沉重的投资，如果我们不能获得相应的更大收益，那也实在对不起自己曾经惨重的付出。从“崛起”“中华文明的复兴”到“中国梦”，人们似乎并没有注意到这些词汇变化背后的涵义是什么。他反应了中国人心中理想变化的过程，但似乎还是处于迷雾状态，需要揭开最后的谜底。因为普通中国人，甚至中国的精英们似乎并没明白这背后真正意味着什么，也并未变成所有中国人，尤其中国精英们心中真正追求的理想。

另外我们还明确了假量化算子（FakeQuantize）和 Observer 的职责，前者将主要负责对输入进行截断处理的计算部分，而后者则只会记录输入的值，不会改变输出，符合 Observer 的语义。

Maecenas non nisl et erat tincidunt lobortis. Sed tempus feugiat sem sed auctor. Praesent id leo nec felis tempor viverra. Praesent metus augue, porttitor at bibendum vel, adipiscing consectetur tortor. Phasellus eu ligula turpis. Nulla porta, tortor pulvinar tincidunt tristique, metus nunc vestibulum magna, vel dictum odio tellus ut nisl. Nullam euismod tristique velit at pulvinar.

经常被问到机器学习的一个问题是我们可以为它命名多少工业应用。嗯，坦率地说，这是错误的问题。机器学习不是一种可以插入生产线并使生产线比以前更好地运行的设备。机器学习是一个需要来自许多设备的输入以向其提供数据的过程，以便可以收集，评估和使用数据来开发关于生产线如何生产产品及其所做部件的知识。然后，该知识可用于确定生产线如何具有更高的零件吞吐量，以更低的成本运行，以及更可靠地运行。