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在2016年下半年到2018上半年期间，我断断续续对Differential Growth进行了还原的尝试，最初在不了解它与其他生形系统的区别的情况下（比如用marching cube生成网格的粒子系统、DLA系统、3D Reaction Diffusion系统等等），用粒子等各种方法尝试还原失败了。
上图是全球第一大HUD厂家日本精机的多层图像HUD设计。近层图像主要显示仪表和设置调整信息，远场图像显示路径导航和各种警告信息。还有一个侧方立体信息，如盲点和车道偏离警告。通常只是增加一个远场AR图像层，其虚拟成像距离VID一般是5到10米，常规图像层的VID是2米。
经常接触模型、图像的学生，一定深知3D和2D模型的区别之大，医学、动物学、地质学等学科的学生更是如此。立体的模型不仅能够更好地观察模型的结构和组织，也能更加直观地让学生了解手术、地质变化等活动的原理。
这个新公司将被命名为全国数据基础设施公司。也将会整合一些国有企业，包括南非电力集团、南非路政局、国有物流公司、客运铁路公司等等相关资源。
去年，在学习C#的阶段，网上四处找教程，在Long Nguyen的教程（这个教程主要关于GH C#以及gh开发，网址：https://icd.uni-stuttgart.de/?p=22773）当中就提到了Differential Growth的纯C#实现方法，不过，半边结构基础的数据结构依旧需要被引用。后来在gh3d论坛上，Vicente Soler的帖子就进行了C#编写的尝试，并且没有使用半边结构（https://www.grasshopper3d.com/video/differential-growth）不过整体效率略低于半边结构版本。
日本的兴起始于“脱亚入欧”的梦想。拷贝西方一切，仅改进细节。当日本走到已经无法再简单拷贝西方时，下一步该怎么走其实已经没有了方向。在这种情况下产生癫狂的兴奋和狂想也就不难理解。
网络化协同是指基于网络协同平台，将订单信息、设计任务、制造任务等分配给不同地域、不同规模的企业，将社会分散的资源、制造能力在网络平台进行集聚共享，形成网络化协同的组织模式