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首先是描述物理世界发生了什么；其次是诊断为什么会发生；第三是预测下一步会发生什么；第四是决策该怎么办，决策完成之后就可以驱动物理世界执行。
把插座做到10块钱，和整个鸿海集团做到每年约人民币1万亿元的营收、2000多亿的净资产，近百万名员工，是一头灵活大象无数参数中的几个。
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Read MoreSutherland和Garrity都表示，人口统计数据显示典型的美国建模师正在老龄化。
More 上海落户新政量化的目的是为了追求极致的推理计算速度，为此舍弃了数值表示的精度，直觉上会带来较大的模型掉点，但是在使用一系列精细的量化处理之后，其在推理时的掉点可以变得微乎其微，并能支持正常的部署应用。
比如光速不变定理下的宇宙加速膨胀，比如宇宙诞生于一个无限小的奇点，比如智慧生命在如今138亿宇宙年龄阶段本该充满整个银河系却没有，等等现象，都可以在这里得到完美的解释。开束缚我们思维的“锁链”，跳出直线和平面的思维模式，用多维思维去重新审视我们这个世界，也许，你会发现与众不同的奇景，看到常人不曾看到的宇宙奇观。
产品全生命周期优化是指从客户对产品的需求开始，从产品设计到产品淘汰报废的全部生命历程中，企业通过各环节数据的采集、分析、建模、仿真、反馈等预测产品生产可行性、实时跟踪产品质量、有效进行产品功能和性能创新。
传统HUD技术通常在微型显示屏上生成图像，然后投影到固定的焦点平面上，这种技术光损率太高，在光线传播过程中通常会浪费90%光源，不仅功耗更高而且发热量还会大一些。激光HUD是将图像直接生成在挡风玻璃上，而不是PGU里。因此激光HUD具备无与伦比的性能和效率优势。比如FOV，顶级AR-HUD的FOV仅10X5°，而激光HUD可以达到180度。对比度和亮度方面，激光更是具备压倒性的优势，分辨率方面，可以做到4K级的分辨率，DLP或TFT要做到的话，成本会高出激光不少。光机引擎方面，采用MEMS扫描的光机引擎体积非常小，远低于DLP或TFT-LCD。捷豹路虎（就是Envisics供应的）和日本先锋在2014年曾经推出过激光HUD，限于当时的技术条件，AR全息技术当时远未达实用地步，传统HUD完全无法发挥激光HUD的优势。如今AR全息已经成熟。激光HUD差不多是公认的未来方向。日本企业尤其积极，矢崎、ALPS阿尔派、松下、瑞萨、理光、先锋、电装都有不少激光HUD专利和相关产品。其最大缺点是成本太高，当然了，成本是可以降低的。还有一个缺点是激光二极管发热量大，可能需要水冷。
沙盘随着科学数字信息技术的不断创新发展，其表现形式及功能得到巨大程度的改变，可以说一个很大的变革，给每个行业带来了很好的宣传效果，而传统沙盘就逐渐被淘汰，这是为什么呢？