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对于工业4.0,Ermakov博士提的更多的是数字化(国内的专家都觉得数字化已经过时了,好像不提智能化都不好意思开口),他认为大数据和智能化都是数字化的应用成果,未来相当长一段时间都应该加强数字化。

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SLA光固化升速成型,极速实现您的创想,成型精度高,误差在±0.1mm以内,*大单次成型尺寸:600*600*450(长宽高),更大尺寸的可多次打印后拼接完成。

Project title 3

采用卫星遥感影象做为地表贴面,反映和实地一样的地表形态,河流、植被、道路、居民地等信息一目了然。

Project title 4

在2016年下半年到2018上半年期间,我断断续续对Differential Growth进行了还原的尝试,最初在不了解它与其他生形系统的区别的情况下(比如用marching cube生成网格的粒子系统、DLA系统、3D Reaction Diffusion系统等等),用粒子等各种方法尝试还原失败了。

Project title 5

它不是一根电线而是一根藤蔓,它的花蕾向上展开。她释放了它。

Project title 6

而对于不支持 VNNI 指令的 CPU,一般只提供最低 int16 的数值类型支持,则通过使用 AVX2(Advanced Vector Extensions)这一向量格式,实现了 int8 推理性能与浮点性能持平。

Project title 7

通过电子沙盘来动态展示房地产的各方面信息,配合互动系统和三维视觉转换,让观众印象深刻,增强购买的欲望。

Project title 8

拼接屏是一个完整的 液晶拼接显示单元,既能单独作为显示器使用,又可以以液晶拼接成超大屏幕使用。

Project title 9

生产智能管理是指在产品工艺设计、原料生产转化、生产装置运行的过程中,企业通过各环节数据的采集、分析、建模、仿真、反馈等预测加工工艺的可行性、实时监控与追溯生产过程、实现异常工况提前诊断与自愈控制。

Project title 10

世界上最有智慧的人是怎样理性思考的?他们在商业活动和个人生活中是如何做决策的?

Project title 11

传统HUD技术通常在微型显示屏上生成图像,然后投影到固定的焦点平面上,这种技术光损率太高,在光线传播过程中通常会浪费90%光源,不仅功耗更高而且发热量还会大一些。激光HUD是将图像直接生成在挡风玻璃上,而不是PGU里。因此激光HUD具备无与伦比的性能和效率优势。比如FOV,顶级AR-HUD的FOV仅10X5°,而激光HUD可以达到180度。对比度和亮度方面,激光更是具备压倒性的优势,分辨率方面,可以做到4K级的分辨率,DLP或TFT要做到的话,成本会高出激光不少。光机引擎方面,采用MEMS扫描的光机引擎体积非常小,远低于DLP或TFT-LCD。捷豹路虎(就是Envisics供应的)和日本先锋在2014年曾经推出过激光HUD,限于当时的技术条件,AR全息技术当时远未达实用地步,传统HUD完全无法发挥激光HUD的优势。如今AR全息已经成熟。激光HUD差不多是公认的未来方向。日本企业尤其积极,矢崎、ALPS阿尔派、松下、瑞萨、理光、先锋、电装都有不少激光HUD专利和相关产品。其最大缺点是成本太高,当然了,成本是可以降低的。还有一个缺点是激光二极管发热量大,可能需要水冷。

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4、关键伙伴——企业为了创造核心价值的伙伴关系