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而数字沙盘则可以时刻动态展示不同比例下的全景沙盘，通过无缝大小随意缩放操作，甚至各角度旋转播放，让沙盘可向参观者毫不保留地展现完整内容。
工业市场也将陆续导入5G，人工智能（AI），自动光学检测（AOI）、机器学习、机器视觉、远程实时控制等新技术，为协助相关领域工程师更便捷、升速掌握工业4.0趋势脉动，ASPENCORE 将在深圳电子智能制造展 (EIMS)上邀请相关领域代表性企业展开一场工业4.0技术盛宴，与我们相约“深圳国际工业4.0技术与应用峰会”，与工程师分享最新的技术，如何帮助他们把握智慧工厂的机遇，一起搭上工业 4.0 的快车。
总结一下，长时间内TFT-LCD型AR-HUD恐怕都是主流，未来可能从两个PGU缩成一个，成本更低，竞争力更强。DLP曲高和寡，只能在顶级豪华车上看到，恐怕奔驰E级都不可能使用。激光HUD是未来发展方向，但恐怕只用在L3级以上自动驾驶车辆上。
甚至都不是某一群人可以做出的事业，这是整个英国的国家和民族大批精英们共同的理念和追求带来的结果。
对于国内企业、IT厂商和学术界而言，单点关键技术的研发突破和追赶超越已越来越多涌现，但MBSE能力提升本身就是个系统工程，虽然有国外最佳实践和经验教训可以借鉴，但它与本国的工业基础能力密切相关，没有捷径可走。
Learn more随着ADAS系统和5G的发展，AR-HUD为驾驶员提供了更加舒适和安全的驾驶体验。它将车辆基本信息（如，导航、车速、油量、里程等）和周围环境实时交互（为用户提供诸如，停车位、行人、前车预警等），以一种更加自然的图像处理方式来呈现在驾驶员前方。它将在实现3级和4级自动驾驶方面发挥关键作用。
现代化科技已经逐步取代了传统的教学方式，十年前我们坐在课桌上听老师讲地貌，现在则可以亲手演示山川地貌的形成。数字沙盘通过3D投影的方式，让教学不再变得枯燥，让每个学生都能感受到学习的乐趣。
我认为其实这种模拟，无论是哪种模型，都是指向设计架构的模拟，而不是模仿其原型。和图纸、模型、扫描一样——作为一种结构的再现与抽离，它既不是为了复刻某一种既有的原型，而是通过概念的转换生成新的事物。充分研究和提炼这些规则，也是为了设计而做的准备。
工业物联网（IIoT）的出现将改变制造业的价值链。随着下一代技术的出现，泵制造商必须协助最终用户建立数字连接生态系统。这促使泵供应商设计和开发智能和直观的泵系统，并通过专注于提供各种资产监控服务来转变他们的解决方案产品。
“机器学习（ML）是算法和统计模型的科学研究，计算机系统使用它来有效地执行特定任务，而不使用明确的指令，而是依赖于模式和推理。它被视为人工智能的一个子集。机器学习算法基于样本数据构建数学模型，称为“训练数据”，以进行预测或决策，而无需明确编程以执行任务。