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一个是获取用户行为数据，进行大数据分析;一个是时刻倾听用户，升速获取心理数据进行预判。大数据和快数据的结合，更有助于产品的升级迭代决策。

这里又引申出第二个误区：沉迷于找痛点，觉得一好的IDEA、一个漂亮的口号就能力挽狂澜？其实更科学的做法是找趋势，然后扎扎实实把细节做好。

来自Taboola的Ran Buck表示：商业探索方面，AI意味着更好地理解用户，他们真正想要的是什么。在这样的一个理念下，要有更多的一些数据点以及数据信息，这也就可以更好的能够了解他们的行为，有更好的能力在正确的时间给予正确的推荐。如何使用这些数据，将相应内容在正确时间，在正确的平台上进行展示非常重要。

例子：微软公司通过长时间的积累，形成了开放的、先进的、富有微软特色的企业文化。

为了实现这一点，搜索引擎必须抓取或扫描不同的网站并了解该网站。如果他们这样做，他们将向搜索特定主题甚至关键字的用户提供相关结果。

Bing算法被广泛认为不如谷歌那么复杂，并且被认为更多地依赖匹配关键字来查询。

Marketing is communicating the value of a product, service or brand to customers, for the purpose of promoting or selling that product, service, or brand.

让品牌更好的被大众认知、了解和使用，增长是营销的最终目的。面对新形势的挑战，企业要精耕细作探索更多精细化的运营的手段。

首先，订单数量和金额明显减少，带来产品滞销、库存积压、资金紧缩等一系列问题，直接关系到外贸企 业的生存，金融危机中的104届广交会，其境外采购商和出口成交额分别比上届广交会下滑9.08%和17.5%；

中国企业在走向海外时也会面临一些问题和挑战，其中一大挑战就是文化冲突，比如 Uber 在全球高速扩张的过程中就面临着来自各国政府的反对。这对团队成员的本土化落地都提出了要求。

那么，也就自然的从数字营销涉及到了数字商业的时代。在这个时代中，希望品牌商、广告主，还有代理公司的同仁们，一起同行，为消费者更好的创造好明天的价值，为全球树立一个数字商业新的趋势。

该算法可以根据用户的行为推荐相似的产品，并促进销售。推荐算法作为一个尝试，取得明显成效。接下来，亚马逊将人工智能应用到更多领域，例如推出Alexa和AWS。

为提高企业海外投资实务与推广技巧，本次高级研修班邀请两位主讲嘉宾，介绍德国与并购投资有关的重要法律及实务问题，以及如何从国际传播入手，帮助企业在海外讲好“自己的故事”，发出“自己的声音”。

每个企业都有独属的性格，天合计划的出现和全球点亮计划等营销方式，不仅凸显了天猫人在推动各大品牌健康发展的能力，也将阿里巴巴的企业性格展露无遗。

twitter,facebook,linked in等社交媒体直接贴近客户，打感情牌，先做朋友再谈生意。

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就是通过预设的工作流模式，让各个营销场景形成自动化的关联并触发程序化交互，从而优化用户的体验。譬如，当用户完成了 A 行为，就程序化的向该用户推送 B 内容，引发用户对 B 的交互，进一步判定用户意图或者进一步收集用户数据等，这样的功能也是必须要借助营销自动化系统才可以完成的。