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设想一下，如果日本在这个最佳历史时机明白自己未来发展的最重大方向和机遇是在其西边的中国，抓住这个最佳的历史时期解决与中国的历史问题，那个时候一个很简单的行为就足以让中国和整个亚洲彻底忘记与日本的仇恨。对比一下德国是怎么处理这个问题的就足以理解日本错失的历史机会有多么重大。德国伟大的政治家勃兰特在波兰无名烈士墓前一跪，让整个欧洲一下就完全化解了两次世界大战的血海深仇。跪下的是勃兰特，但他却让整个德国很快重新站了起来，并在今天成为欧共体的领导者。
上海锐展是一支专注于工业模型、机械模型、船舶模型以及建筑模型设计与制作的专业服务机构！
设想一下，如果日本在这个最佳历史时机明白自己未来发展的最重大方向和机遇是在其西边的中国，抓住这个最佳的历史时期解决与中国的历史问题，那个时候一个很简单的行为就足以让中国和整个亚洲彻底忘记与日本的仇恨。对比一下德国是怎么处理这个问题的就足以理解日本错失的历史机会有多么重大。德国伟大的政治家勃兰特在波兰无名烈士墓前一跪，让整个欧洲一下就完全化解了两次世界大战的血海深仇。跪下的是勃兰特，但他却让整个德国很快重新站了起来，并在今天成为欧共体的领导者。
德国有很多这类保守派企业，典型的代表比如奢饰品企业，手工打造艺术品，虽然数字化不好但是并不影响其竞争力，很多不提供网上订购，高端产品都要去现场下单定制，欧洲知名的德国Meissen瓷器就是没有数字化的。
科技展厅是集中展现产品技术及实力的较好表现途径，科技以人为本，城市科技与产业发展结合的宽创科技展厅理念,通过科技展厅集中展示产品而获得客户的信任，让客户了解相关科技的文化、产品、品质、服务等各个方面，更可作为客户来访参观、交流、洽谈的场所。
CUDA 平台是指 NVIDIA 旗下 GPU 平台，由于提供 CUDNN 和 Toolkit 系列接口以及 TensorRT 专用推理库，大部分算子可以使用官方优化，而 MegEngine 则在此基础上进行了更多细节的优化，比如如何更好地利用 GPU 的 TensorCore 进行加速，不同型号之间一些差异的处理等，最终效果根据不同模型也有非常明显的推理加速。
从2012年两人、2013年一人分别有中国人在海外获得ASEP认证（此三位已回国工作），2014年国内航空行业和大学有人获得ASEP认证、航天行业一人获得中国第一个CSEP认证开始，截止到2017年6月底，已有26位中国人（限在中国境内工作，不包括在海外工作的中国人和华人）获得INCOSE SEP认证（其中13人获ASEP初级认证，13人获CSEP中级认证），成为全球SEP认证增长率最快的地区。值得一提的是，2017年初，《中国商用飞机有限责任公司系统工程手册》出版，提出了中国商飞公司系统工程定义；与欧美已有近十种定制版的系统工程手册指南相比，中国也有了第一个行业/企业/组织定制版的系统工程手册，可喜可贺。
美国文明时期，开国的政治家们把民主、自由和人权当作不证自明的公理。毫无疑问，这些人类理想带领美国人获得了辉煌的成就，但他们可能不会想到，这样做的同时已经不自觉地走到了古希腊文明最基本观念的反面：将社会的真理建立在了人的感觉基础之上。这个跳跃是如何实现的？不证，但却未能自明。古希腊文明正是在完全否定人类感官和直觉基础上创造了科学，通过科学的推理等工具，从而使人类可以发现远远超过直觉，甚至是发现者自己最初顽固直觉观念的结果。这是科学可以获得大量伟大发明和发现的强大能力所在。但是美国文明最值得炫耀的价值观，同时也潜藏着巨大的软胁。人类感觉和直觉的弊病不仅没有被解决，甚至是被神圣化，由此也就不难理解很多被统计数据包装的理论，不过是对社会上人们普遍直觉的附合，他们永远无法被证伪。某些情况下的民主和自由可以使人类的创造力获得极大释放，而在人类错误和偏见被神圣化时，导致灾难性的后果也屡见不鲜。
总体来说，电子沙盘的出现即使对传统沙盘的创新改革，又是现代高新科技的体现，在提高观众视觉同时又具有互动趣味性，更有利于知识传播，起到十分理想的宣传效果。
另一部分是由具有深厚工业知识沉淀但不具备直接编程能力的行业专家，将长期积累的知识、经验、方法通过“拖拉拽”等形象、低门槛的图形化编程方式，简易、便捷、高效的固化成一个个数字化模型。
为什么勃兰特的行动能够如此成功呢？那是因为二战之后所有欧洲国家都太疲惫了，都想赶紧能找到台阶下，能有和平的机会恢复元气，发展自己。勃兰特能抓住历史的机会给整个欧洲一个出乎所有人意外的大台阶，不仅整个欧洲，而且全世界也就全都赶紧顺着这个大台阶下去了。
为泵行业带来新增长前景的主要增长动力是什么？妨碍他们成功的障碍是什么？
实现功能：将一个城市以等比例的形式来缩小，以鸟瞰的角度来全面观看一个城市;全面的展示城市中的建筑物、轨道交通、环境建设和未来发展状况;人们也可以自主选择和了解城市信息。
Type1 和 Type2 由于是在模型浮点模型训练之后介入，无需大量训练数据，故而转换代价更低，被称为 后量化（Post Quantization），区别在于是否需要小批量数据来 校准（Calibration）；