经常被问到机器学习的一个问题是我们可以为它命名多少工业应用。嗯,坦率地说,这是错误的问题。机器学习不是一种可以插入生产线并使生产线比以前更好地运行的设备。机器学习是一个需要来自许多设备的输入以向其提供数据的过程,以便可以收集,评估和使用数据来开发关于生产线如何生产产品及其所做部件的知识。然后,该知识可用于确定生产线如何具有更高的零件吞吐量,以更低的成本运行,以及更可靠地运行。

上图为奥迪A4的AR HUD,应该是两个PGU,一个是静态图像层,即常规车辆信息。另一个是AR图像层。光机部分也基本是两套,可以说这是两套普通HUD放在一个盒子里,成本高且复杂。

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但进入70年代,2.0版本已经臃肿不堪,这时德日对手还没构成全面威胁,岁月静好;各家大公司里保留了太多复杂业务,董事们互相之间卖面子,中高层们官僚气氛浓厚,冗长的决策流程、繁复的高管福利,与滞胀的宏观经济相互促成。这些迟钝臃肿低效的大公司,勾引了资本市场捕食者:私募基金或者大门口的野蛮人,比如当时最知名的KKR。