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Project title 1

DLP方面,奔驰新S级对成本不敏感,自然采用了DLP做AR HUD,不过使用DLP技术做HUD,奔驰并非第一家,林肯大陆和领航员也都使用了DLP做HUD,但仍然是传统HUD,都由德国大陆汽车提供。林肯大陆和领航员使用的是德州仪器早期DMD芯片DLP3030,只有40万像素。奔驰AR HUD使用德州仪器最新的DMD芯片DLP5531(2018年下半年才量产,所以林肯没用上),有130万像素,FOV为10X5°,VID距离为33英尺即10米,奔驰称这相当于77英寸显示器。不仅在HUD上使用了DLP投影,在车大灯上,奔驰还极尽奢华使用了DLP投影,也是DLP5531。

Project title 2

在20世纪90年代,汽车和家庭垃圾的第二波污染通过类似的合作开始。

Project title 3

对于工业4.0,Ermakov博士提的更多的是数字化(国内的专家都觉得数字化已经过时了,好像不提智能化都不好意思开口),他认为大数据和智能化都是数字化的应用成果,未来相当长一段时间都应该加强数字化。

Project title 4

所有这些都是科学创始人现在可以选择启动生物公司而不依赖风险投资来代表他们创建。还有很多。这些创始人推出的新一代生物公司更像是在野外诞生。这并不容易;事实上,它是一个丛林,所以你需要犯错误,升速学习,磨练你的直觉,并为生存做好准备。另一方面,考虑到基于工程的生物平台的变革潜力,存活下来的幼崽可以长成狮子。

Project title 5

过度设计和过度建设太阳能发电厂以弥补不可预见的发电损失的日子已经一去不复返了。这在很大程度上要归功于新兴的太阳能战略,即通过更好地了解设备规格,工厂监控和维护对性能比的影响,从而在底线上追求每十分之一的系统性能。

Project title 6

泵制造商可以通过哪些前5大增长机会获利?哪些基于物联网的业务对最终用户有吸引力?

Project title 7

当向量出现在防御象限时,意味着企业应该集中精力克服内部弱点并回避外部威胁,防御型战略包括紧缩、剥离、结业清算和集中多元化经营等。

Project title 8

运用多通道图像融合技术、三维立体空间后台处理系统、智能化中控系统集成技术,结合传统物理沙盘与弧幕双向互动演示,可充分展示城市与项目规划、区位特点等信息。是目前采用比较多的一种数字沙盘技术。折幕是由三块直幕硬拼接而成,画面不用象弧幕要经过曲面纠正、边缘融合处理,因而在搭建上比较方便,造价上相对略低一些。

Project title 9

同年,谷歌在CPVR 2019上首次发布了在线即时手部追踪工具,供开发者们研究探索。据称,这种方法可以通过机器实现高保真的手部和手指追踪,仅从一帧图像就可以推断出手部的21个三维“关键点”。谷歌研究工程师Valentin Bazarevsky表示,谷歌未来的研究计划将放在手部追踪方面,探索更强大和更稳定的追踪功能,并希望扩充可以检测到的手势数量。

Project title 10

另一部分是由具有深厚工业知识沉淀但不具备直接编程能力的行业专家,将长期积累的知识、经验、方法通过“拖拉拽”等形象、低门槛的图形化编程方式,简易、便捷、高效的固化成一个个数字化模型。

Project title 11

“超低摩擦”的输入方式在AR交互中缘何如此重要?FRL认为,“摩擦”是影响用户顺畅完成期望操作的障碍。用户完成期望操作的过程越快越简,摩擦度/摩擦点就越低/越少,因此可以将“超低摩擦输入”理解为“无障碍交互”。此外,通过超低摩擦的输入方式,使用者可以毫不费力的确认AI推断的指令,比如用手指轻点虚拟的按钮。

Project title 12

这就像我们三维世界拥有了“光线产生影子”这样的规律,就会产生“皮影戏”这样的“虚假事物”。研究者们确信,如果人类世界在四维世界的“真实情况”属于这种类型,那么我们观察到的太阳系之外的一切也都是“被造”的了。也许我们的整个“宇宙”仅仅只有太阳系这么大,其他的更多内容源自一种“设计”。