工业动画设计制作

采用卫星遥感影象做为地表贴面，反映和实地一样的地表形态，河流，植被，道路，居民地等信息一目了然

是大部分研究者的一项必修课，即通过多段线的生长与细分来填充平面或者非平坦表面，同时通过circle packing来保证碰撞体积，线段不会交叉。

是他们本来就有的东西丢失了吗？2014年，日本人均GDP是38491，与英国几乎一样，是美国的72%。如果日本不失去20年，其人均GDP应该在什么水平呢？就算达到与美国一样，就是在目前水平上增加38%。说小也不算小，说大也算不大。难道这就是日本20年失去的东西吗？并且，凭什么认为日本与美国人均GDP一样就是天经地义属于日本的东西呢？

当工业PaaS平台上拥有大量蕴含着工业技术、知识、经验和方法的微服务架构的数字化模型时，应用层的工业APP可以升速、灵活的调用多种碎片化的微服务，实现工业APP升速开发部署和应用。

海洋垃圾是一个世界范围的问题，但东南亚产生的海洋塑料占60％以上，因此可以在区域重点上取得巨大进步。

传统沙盘只能在固定的比例下向参观者展示，参观者无法走进沙盘模型中，而模型中央内容往往会被周围的模型阻挡视线，让参观者无法了解沙盘的完整信息内容。

近期讨论的“智慧院所”就是站在能力建设的认知维上看待整个三维协同空间，是知识工程在MBSE和MBe新范式下的深入实施和应用，其主体是复杂产品和系统全生命期内的研制组织，目标是研制体系的能力建设，对象是复杂产品和系统全生命期内基于模型的DIKW认知流。

（一）展示内容大。数字沙盘以简单明了，一目了然的手法可充分体现展示内容。

针对传统沙盘可以用一句话简单概括的来说，展示内容虽然很具体、全面，但制作周期较长，不能随意更改内容、不能重复利用，并且展示效果单一。

未能在科学文明上有足够跨度的国家，即使通过贸易甚至工业等渠道暴富，但发展后劲明显欠缺。完成这种科学文明的跨越绝非仅靠某几个天才的发现或发明，它应成为整个国家和民族，尤其是其精英们超越上一个工业文明波峰共同理想支撑下的结果。

Ermakov博士认为目前的自动驾驶技术还不够成熟，积累的数据还不够，美国的很多实验并不值得信赖，自动驾驶汽车撞树就充分说明了问题。德国提出要在2023年研发成功足够安全的自动驾驶汽车，Fraunhofer研究所和大众宝马等大公司发起成立了自动驾驶汽车联盟，目前这个方向是Fraunhofer的重要研究方向之一，已经有很多的成果在逐步应用，对于汽车工业，德国认为是核心竞争产业，各方面投入都很大，Ermakov博士认为汽车产业不会因为互联网公司的介入而被轻易颠覆。

5、客户分类——企业的客户是谁，在哪里

（四）软硬件可重复利用，所需物料简单，不需要应用大量实物，可自由更换沙盘展示内容，无需重新制作沙盘，降低总体成本。

向量出现在保守象限意味着企业应该固守基本竞争优势而不要过分冒险，保守型战略包括市场渗透、市场开发、产品开发和集中多元化经营等。

Differential Growth的变体大概有三种：2D曲线细分，三角网格细分，六边形细分。在此处我们主要讨论的是3D细分，2D就不做赘述。