展馆突出了高科技、创新性、亲民性,采用大型LED投影屏幕与触摸显示屏一体机相结合,以声、光、电等多种形式形象展示城市未来规划。
近年来随着边缘计算和物联网的兴起与发展,许多移动终端(比如手机)成为了深度学习应用的承载平台,甚至出现了各式各样专用的神经网络计算芯片。由于这些设备往往对计算资源和能耗有较大限制,因此在高性能服务器上训练得到的神经网络模型需要进行裁剪以缩小内存占用、提升计算速度后,才能较好地在这些平台上运行。
正在进行的另一项太阳能软件技术开发是爱荷华大学,该团队正在开发一种性能预测模型,该模型使用基于Radiance和Python软件的反向光线跟踪方法。爱荷华州项目由美国能源部SunShot国家实验室多年合作伙伴关系或SuNLaMP资助。