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数字沙盘与地产销售行业有着密不可分的联系。数字沙盘相较传统沙盘来说,可以把楼盘位置、绿化区域、基础设备、房产项目的周边配套情况等生动形象展示给客户,配合售楼系统去进行直观的说明。

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电子沙盘技术是采用一种展厅展示数字的形式,配合着高科技技术,以更直观的形式展示给参与者,吸引用户,达到宣传和使用的目的。到目前为止,电子沙盘技术逐渐成熟,以高超的创意设计,将静态和动态触摸屏结合起来,用户直接手指触动浏览各种信息,无论是文字,视频,还是模型都可以很生动展示.

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(3)运用高科技展示手法,把声音,图片,动画,视觉盛宴结合趣味知识,实现与用户间的互动。

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PGU方面,目前主要是TFT-LCD,虽然德州仪器一再宣称DLP才是AR-HUD的首选,但高昂的价格让人望而却步,未来恐怕TFT-LCD还是主流。还有冷门的LCOS,在谷歌AR眼镜上有使用,由台湾群创关联公司奇景提供,不过AR眼镜无一例外都失败了,未来消费级的AR眼镜恐永远不可能出现,一天到晚看短视频的中国人绝对不喜欢这玩意。

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这点怎么理解?因为我们的沙盘建筑是要透光的。要模拟实际楼房的效果。灯光是不可缺少的。所有单体建筑内部是有灯泡、灯带的。那么有灯光意味着建筑的内部还藏有很多电线。这些电线需要和建筑底板连接形成可控制的完整电路。(找不到图片,大家自行想象。)

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以常用的 Type3 为例,一个完整的量化流程分为三阶段:(1)以一个训练完毕的浮点模型(称为 Float 模型)为起点;(2)包含假量化算子的用浮点操作来模拟量化过程的新模型(Quantized-Float 模型或 QFloat 模型);(3)可以直接在终端设备上运行的模型(Quantized 模型,简称 Q 模型)。

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一种最直观的裁剪方式就是用更少位数的数值类型来存储网络参数,比如常见的做法是将 32 位浮点数模型转换成 8 位整数模型,模型大小减少为 1/4,而运行在特定的设备上其计算速度也能提升为 2~4 倍,这种模型转换方式叫做量化(Quantization)。

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采用卫星遥感影象做为地表贴面,反映和实地一样的地表形态,河流、植被、道路、居民地等信息一目了然;

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100年后,人们或许会发出“为什么美国没能最终超越西方文明?”的历史之问。

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而对于 v8.2 之前的 ARM 处理器,MegEngine 则通过对 Conv 使用 nchw44 的 layout 和细粒度优化,并创新性地使用了 int8(而非传统的 int6)下的 winograd 算法来加速 Conv 计算,最使实现能够和浮点运算媲美的速度。

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另一个模型完美地使用了石膏,在这种情况下,崎岖不平的“山”地形与建筑的结构逻辑形成了美丽的对比。