MegEngine 提供从训练到部署完整的量化支持，包括量化感知训练以及训练后量化，凭借“训练推理一体”的特性，MegEngine 更能保证量化之后的模型与部署之后的效果一致。本文将简要介绍神经网络量化的原理，并与大家分享 MegEngine 量化方面的设计思路与实操教程。
当向量出现在竞争象限时，表明企业应该采取竞争性战略，包括后向一体化、前向一体化、市场渗透、市场开发、产品开发及组建合资企业等。
Maecenas non nisl et erat tincidunt lobortis. Sed tempus feugiat sem sed auctor. Praesent id leo nec felis tempor viverra. Praesent metus augue, porttitor at bibendum vel, adipiscing consectetur tortor. Phasellus eu ligula turpis. Nulla porta, tortor pulvinar tincidunt tristique, metus nunc vestibulum magna, vel dictum odio tellus ut nisl. Nullam euismod tristique velit at pulvinar.
究竟如何修改制造业务模型取决于几个因素，但运营传感器和工厂计算机网络的划分将保持标准，因为网络可靠性不会受到影响。
Designmd says:
May 18, 2012
提出在同一工程项目内，应根据项目的应用需求，不同的模型单元可选择不同的表达精度。并对项目各阶段不同模型单元的表达精度进行了说明。
bingumd says:
May 17, 2012
（1）让人耳目一新的特效展示，适用于科技馆及各种展示的大厅或入口处，烘托展示氛围。特效类型丰富，可根据不同的要求制作独特的主题效果。
bingumd says:
May 17, 2012
使自己相比过去有一个更大的文明跨度？如何使自己抓住未来持续的历史机遇，从而使自己能够走得更为长久？这些不仅仅是少数学者精英应当考虑的问题，而且应当成为整个民族考虑的问题。但事实上，连中国的精英学者们都还未对这个问题得到最清醒的意识。
Designmd says:
May 16, 2012
以常用的 Type3 为例，一个完整的量化流程分为三阶段：（1）以一个训练完毕的浮点模型（称为 Float 模型）为起点；（2）包含假量化算子的用浮点操作来模拟量化过程的新模型（Quantized-Float 模型或 QFloat 模型）；（3）可以直接在终端设备上运行的模型（Quantized 模型，简称 Q 模型）。