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意大利因得文艺复兴风气之先，首先开启了近代欧洲复兴和科学文明、工业文明的进程，但自己却漫不经心地错失一个又一个重大的历史机遇。为什么？
其实Differential Growth的结果都相对趋同，尤其随着迭代次数增加，最初的形态特征渐渐消失，最终都无外乎变成充满褶皱的球，所以在许多已有的案例当中，生形的迭代次数都不多，基本都保持了最初的大形。
PCA：这种方法有助于在低维空间表现训练集数据。这是一种降维技术。 降低数据集维度还有许多方法：如因子分析、低方差、高相关、前向后向变量选择及其他。
第一，尽可能不让建筑模型放置在室外,猛烈的太阳经过日积月累的扫射必会将建筑模型的内部结构晒变化，到时，建筑模型也就毁了。
模型的被4道剖切拆分为5个板块，基座内设两根滑轨，5个板块可以沿着2个滑轨滑动，将模型4个剖切面的内容完整地呈现出来。
传统HUD技术通常在微型显示屏上生成图像，然后投影到固定的焦点平面上，这种技术光损率太高，在光线传播过程中通常会浪费90%光源，不仅功耗更高而且发热量还会大一些。激光HUD是将图像直接生成在挡风玻璃上，而不是PGU里。因此激光HUD具备无与伦比的性能和效率优势。比如FOV，顶级AR-HUD的FOV仅10X5°，而激光HUD可以达到180度。对比度和亮度方面，激光更是具备压倒性的优势，分辨率方面，可以做到4K级的分辨率，DLP或TFT要做到的话，成本会高出激光不少。光机引擎方面，采用MEMS扫描的光机引擎体积非常小，远低于DLP或TFT-LCD。捷豹路虎（就是Envisics供应的）和日本先锋在2014年曾经推出过激光HUD，限于当时的技术条件，AR全息技术当时远未达实用地步，传统HUD完全无法发挥激光HUD的优势。如今AR全息已经成熟。激光HUD差不多是公认的未来方向。日本企业尤其积极，矢崎、ALPS阿尔派、松下、瑞萨、理光、先锋、电装都有不少激光HUD专利和相关产品。其最大缺点是成本太高，当然了，成本是可以降低的。还有一个缺点是激光二极管发热量大，可能需要水冷。
理念：通过真实的设备拆解、三维数据恢复再建模渲染，同时加入更多元素的细节包括灯光营造，呈现出老板抽烟机核心部位的精密构造