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同年，谷歌在CPVR 2019上首次发布了在线即时手部追踪工具，供开发者们研究探索。据称，这种方法可以通过机器实现高保真的手部和手指追踪，仅从一帧图像就可以推断出手部的21个三维“关键点”。谷歌研究工程师Valentin Bazarevsky表示，谷歌未来的研究计划将放在手部追踪方面，探索更强大和更稳定的追踪功能，并希望扩充可以检测到的手势数量。
机器学习使用数据，或者更明确地使用训练数据，教他的计算机算法，从他们正在监视的生产机器上获得什么，以获得该训练数据，依靠模式识别和推理来开发算法决策的能力和预测而不必编写代码以明确编程以执行该任务。